PicoBot/.qoder/skills/lark-base/references/lark-base-dashboard.md

Dashboard（仪表盘/数据看板）模块指引

前置条件： 先阅读 ../lark-shared/SKILL.md 了解认证、全局参数和安全规则。

Dashboard 是 Base 中的数据可视化看板，可以把表格数据变成组件（图表、指标卡等）进行展示。

核心概念

• Dashboard（仪表盘）：容器，包含多个组件
• Block（组件）：仪表盘中的单个可视化元素（柱状图、折线图、饼图、指标卡等）
• data_config：组件的数据源配置（表名、字段、分组等）

能力速览

你想做什么	用这些命令	关键文档
创建/删除/改名称	+dashboard-create/delete/update	本页下方「仪表盘管理」
在仪表盘里添加组件	+dashboard-block-create	先定位 dashboard、表和字段，再读 dashboard-block-data-config.md 构造 data_config
修改组件	+dashboard-block-update	先读 block 现状，再读 dashboard-block-data-config.md 决定替换哪些顶层 key
查看仪表盘有哪些组件	+dashboard-get 或 +dashboard-block-list	本页下方「查看仪表盘」
读取图表计算结果	+dashboard-block-get-data	返回图表最终数据协议；需要 block 元数据先用 +dashboard-block-get
智能重排组件布局	+dashboard-arrange	只在用户明确要求重排时执行；无法指定精确位置

典型场景工作流

场景 1：从 0 到 1 创建仪表盘

示例：搭建一个销售数据分析仪表盘

# 第 1 步：创建空白仪表盘
lark-cli base +dashboard-create --base-token xxx --name "销售数据分析"
# 记录返回的 dashboard_id

# 第 2 步：获取数据源信息
lark-cli base +table-list --base-token xxx
lark-cli base +field-list --base-token xxx --table-id <table_id>

# 第 3 步：规划应该创建哪些组件（根据用户需求确定组件类型和数量）
# 例如：总销售额（指标卡）、月度趋势（折线图）、品类占比（饼图）

# 第 4 步：顺序创建每个组件（必须串行执行，不能并发）
# 重要：创建组件前，先确定 dashboard_id、组件 name/type 和真实表字段
# 再阅读 dashboard-block-data-config.md 了解 data_config 结构、组件类型和 filter 规则

# 第 1 个组件
lark-cli base +dashboard-block-create \
  --base-token xxx \
  --dashboard-id blk_xxx \
  --name "总销售额" \
  --type statistics \
  --data-config '{"table_name":"订单表","series":[{"field_name":"金额","rollup":"SUM"}]}'

# 第 2 个组件（等上一个完成后再执行）
lark-cli base +dashboard-block-create \
  --base-token xxx \
  --dashboard-id blk_xxx \
  --name "月度趋势" \
  --type line \
  --data-config '{"table_name":"订单表","series":[{"field_name":"金额","rollup":"SUM"}],"group_by":[{"field_name":"月份","mode":"integrated"}]}'

# 继续创建其他组件...

# 第 5 步：组件创建完成后，使用 arrange 命令智能重排布局（可选但推荐）
# 默认布局可能不够美观，arrange 会根据组件数量和类型自动优化布局
lark-cli base +dashboard-arrange \
  --base-token xxx \
  --dashboard-id blk_xxx

场景 2：在已有仪表盘上添加新组件

# 第 1 步：列出仪表盘，定位到当前仪表盘
lark-cli base +dashboard-list --base-token xxx
# 获取目标 dashboard_id

# 第 2 步：根据用户诉求规划组件类型和数据源
# 建议先查看当前仪表盘已有组件，避免重复创建，或作为参考
lark-cli base +dashboard-get --base-token xxx --dashboard-id blk_xxx

# 第 3 步：获取数据源信息
lark-cli base +table-list --base-token xxx
lark-cli base +field-list --base-token xxx --table-id <table_id>

# 第 4 步：顺序创建每个新组件（必须串行执行，不能并发）
# 重要：先确定 dashboard_id、组件 name/type 和真实表字段
# 再阅读 dashboard-block-data-config.md 了解 data_config 结构
lark-cli base +dashboard-block-create \
  --base-token xxx \
  --dashboard-id blk_xxx \
  --name "新组件名" \
  --type column \
  --data-config '{...}'

场景 3：编辑已有组件

Important

+dashboard-block-update 不能修改组件的 type（图表类型），只能更新 name 和 data_config。 如需更换组件类型，必须先删除再重新创建。

# 第 1 步：列出仪表盘，定位到当前仪表盘
lark-cli base +dashboard-list --base-token xxx

# 第 2 步：列出组件，获取到目标组件
lark-cli base +dashboard-block-list --base-token xxx --dashboard-id blk_xxx
# 获取目标 block_id
# 提示：查看已有组件可作为参考，或检查是否重复创建相似组件

# 第 3 步：获取组件当前详情
lark-cli base +dashboard-block-get --base-token xxx --dashboard-id blk_xxx --block-id chtxxxxxxxx

# 第 4 步：根据用户编辑诉求准备更新
# 如果编辑诉求涉及数据源变更，需要先获取数据源信息
lark-cli base +table-list --base-token xxx
lark-cli base +field-list --base-token xxx --table-id <table_id>

# 第 5 步：执行更新
# 重要：先读取当前 block 的 name/type/data_config
# 再阅读 dashboard-block-data-config.md 了解 data_config 更新规则
lark-cli base +dashboard-block-update \
  --base-token xxx \
  --dashboard-id blk_xxx \
  --block-id chtxxxxxxxx \
  --data-config '{...}'

场景 4：重排仪表盘布局

当用户明确要求对已有仪表盘进行布局重排或美化时使用。

Caution

• 排列结果是服务端智能推荐，不一定完全符合用户预期
• 无法指定具体位置（如"第一排放 A，第二排放 B"），排列逻辑是自适应的
• 不建议在已有仪表盘上自动调用，除非用户明确要求

# 第 1 步：列出仪表盘，定位到目标仪表盘
lark-cli base +dashboard-list --base-token xxx

# 第 2 步：执行智能重排
lark-cli base +dashboard-arrange \
  --base-token xxx \
  --dashboard-id blk_xxx

场景 5：读取仪表盘或组件现状

选择查询方式：

• 想看仪表盘整体结构（含主题、所有组件名称和类型）→ 用 方式 A
• 只想快速查看有哪些组件 → 用 方式 B
• 想看某个组件的详细 data_config 配置 → 用 方式 C
• 想看某个图表/指标卡实际算出来的数据 → 用 方式 D

# 第 1 步：列出仪表盘，定位到当前仪表盘
lark-cli base +dashboard-list --base-token xxx

# 第 2 步：根据用户诉求查看详情

# 方式 A：查看仪表盘整体情况（包含所有组件列表）
lark-cli base +dashboard-get --base-token xxx --dashboard-id blk_xxx

# 方式 B：列出所有组件
lark-cli base +dashboard-block-list --base-token xxx --dashboard-id blk_xxx

# 方式 C：查看某个组件的详细配置
lark-cli base +dashboard-block-get --base-token xxx --dashboard-id blk_xxx --block-id chtxxxxxxxx

# 方式 D：查看某个图表组件的计算结果（AI 友好的 chart protocol）
lark-cli base +dashboard-block-get-data --base-token xxx --block-id chtxxxxxxxx

# 最后：把获取到的现状信息整理好告诉用户

组件类型选择

组件 type 决定展示形式：

用户想看什么	选什么 type	说明
数据趋势（时间变化）	line	折线图组件
类别比较（谁高谁低）	column	柱状图组件
占比分布（各部分比例）	pie	饼图组件
单个关键指标	statistics	指标卡组件
富文本说明/标题/注释	text	文本组件（支持 Markdown）

详细组件类型和 data_config 完整规则：dashboard-block-data-config.md

常见问题

Q: 创建组件的命令和 data_config 怎么写？ A:

1. 先确定 dashboard_id、组件 name、组件 type 和真实表字段
2. 再读 dashboard-block-data-config.md 了解：
   • 全部组件类型的可复制模板
   • filter 筛选条件格式
   • 字段类型与操作符对应表

Q: 为什么组件创建失败了？ A: 常见原因：

• table_name 用了 table_id 而不是表名（必须用表名称，如「订单表」）
• series 和 count_all 同时存在（必须二选一，互斥）
• 字段名拼写错误（必须用 +field-list 获取的真实字段名，禁止猜测）
• 组件创建并发执行（必须串行，等上一个完成再执行下一个）

Q: 可以一次创建多个组件吗？ A: 不可以，必须串行执行。等上一个 +dashboard-block-create 完成后再执行下一个。

Q: 组件的 type 创建后能改吗？ A: 不能。+dashboard-block-update 只能修改 name 和 data_config，不能修改 type。

Q: 更新组件的命令和 data_config 怎么写？ A:

1. 先读取当前 block，确认 block_id、当前 type 和已有 data_config
2. 再读 dashboard-block-data-config.md 了解 data_config 结构

data_config 更新策略（顶层 key merge）：

• 只传入需要修改的顶层字段（如 series、filter）
• 未传的顶层字段（如 group_by）自动保留原值
• 但每个传入的字段内部是全量替换（如传新 filter 会完整覆盖旧 filter）

Q: 查看已有组件有什么用？ A: 在「添加新组件」或「编辑组件」前查看已有组件可以：

• 了解当前仪表盘已有哪些可视化
• 避免重复创建相似的组件
• 参考已有组件的 data_config 结构作为模板

Q: 我想直接拿图表算好的结果给 AI 分析，应该用什么？ A: 用 +dashboard-block-get-data。它返回图表协议 JSON（常见字段包括 dimensions、measures、main_data，指标卡可能还有 comparison_data、trend_data），不返回 block 名称、类型、布局或 data_config；需要这些元数据时先用 +dashboard-block-get。

写入前检查

• 创建 block 前必须知道 base_token、dashboard_id、组件 name/type 和 data_config。
• 更新 block 前必须知道 base_token、dashboard_id、block_id，并读过当前 block。
• data_config 中使用表名和字段名，不使用 table_id / field_id；名称必须来自 +table-list / +field-list 的真实返回。