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Calendar/VC/Doc 跨领域关联关系、领域知识和职责边界说明

本文档说明飞书日历（Calendar）、视频会议（VC）、云文档（Doc）三个域之间的关联关系，帮助理解跨域数据流转和产物依赖。

Calendar 域

• lark-calendar skill 负责日历与日程管理，包括创建、查询、修改、删除日程等操作。
• 日程与会议的关系：日程可以用于提前预约会议，确定会议时间、参与人、会议室、会议主题等信息。日程上可以关联飞书/Lark 视频会议。
• 并非所有会议都通过日程发起：即时会议不经过日程预约，直接创建。因此，仅查询日程数据无法覆盖所有会议，搜索历史会议应优先使用 vc +search。
• 日程上的用户会议纪要：用户可以在日程上绑定自己的会议纪要文档（MeetingNotes），用于手动记录会议相关信息。该文档与 AI 生成的智能纪要（note_doc_token）是不同的文档，相互独立。

路由规则：查询过去已结束的会议 → lark-vc；查询未来日程/待开的会 → lark-calendar；查询"今天有哪些会议" → 两者结合（vc +search 查已结束 + calendar 查未开始）。

VC 域

• lark-vc skill 负责视频会议管理，包括搜索历史会议、查询会议产物（智能纪要、逐字稿、妙记等）、查询参会人快照等操作。
• 会议类型：会议可以是日程会议（由日程发起，有对应的 calendar_event_id），也可以是即时会议等其他类型。

会议产物

会议产物取决于会中开启的功能，分为两条独立链路：

链路一：开启「AI 总结」

会中开启「AI 总结」功能后，产生以下产物：

产物	Token 字段	本质	说明
智能纪要	note_doc_token	飞书文档	AI 生成的会议总结与待办
逐字稿	verbatim_doc_token	飞书文档	完整的逐句发言记录（含说话人、时间戳）— 仅 note_display_type=normal 时是可读的独立文档；unified 纪要的逐字稿用 note +transcript --note-id <note_id> 拉取（见下方 Note 域）
共享文档	shared_doc_token	飞书文档	会中投屏共享的文档信息

此外，还存在用户会议纪要（MeetingNotes），对应 meeting_notes 字段。这是用户主动绑定到会议的纪要文档，通常用于会前记录会议相关内容，与智能纪要文档相互独立。仅通过 +notes --calendar-event-ids 路径返回。

链路二：开启「录制」

会中开启「录制」功能后，产生妙记产物（minute_token）。注意：妙记不一定是会中产生的，用户上传音视频文件或录音也会产生妙记。妙记本身包含以下子产物：

子产物	说明
Summary（总结）	对整场会议的智能总结
Todo（待办）	会议中识别出的待处理任务列表
Chapter（章节）	按讨论话题划分的核心内容摘要
Transcript（文字记录）	整场会议最原始的逐人发言记录

两条链路的独立性

• 智能纪要（AI 总结链路）和妙记（录制链路）相互独立、互不影响。
• 一场会议可能同时拥有两类产物，也可能只有其中一类，也可能都没有。
• 当两者都存在时，Summary/Todo 内容可能重叠，应根据用户意图选择优先读取哪个。

产物选择决策：

• AI 产物 vs 原始记录：智能总结、待办、章节都属于 AI 分析产物，可能只包含最终结论和关键信息。
  • 用户要求"提炼/总结/重新总结/整理/回顾"会议内容时 → 内容总结必须从逐字稿/文字记录出发，基于原始对话独立分析。禁止直接搬运 AI 纪要的总结作为最终输出——那只是对 AI 产物的重新排版，不是独立提炼。AI 纪要可作为补充参考，但不能作为内容总结的唯一信息源。
  • 用户要求查看待办或章节时 → 应参考 AI 产物的待办和章节，因为 AI 产物的待办更友好（包含提出人和负责人），章节按话题划分更结构化。
  • 用户只想直接看 AI 总结结果 → 使用 AI 产物的总结。
• 链路优先级：如果用户没有明确偏好，对于重复的内容（如智能总结、待办），优先查询智能纪要（Note），不存在时再降级到妙记（Minutes）。

逐字稿与文字记录的格式

智能纪要的逐字稿（normal 纪要的 verbatim_doc_token 文档、unified 纪要的 note +transcript 输出）和妙记的文字记录（Transcript）都记录了用户原始对话内容，格式一致：

发言人名称 相对时间戳
<发言内容>

示例：

张三 00:00:00.195
我们接下来讨论一下项目进度。

• 第一行为发言人信息，包含用户名称和发言的相对时间（从会议开始计算的偏移量）。
• 后续行为该发言人的发言内容，直到下一个发言人标记出现。

会议总结和分析流程

Step 1: 定位会议

根据关键字、组织者、参与人、会议室等条件搜索会议，获取会议列表。

不要把纪要标题当会议线索： 如果用户说“查询 xx 纪要的逐字稿 / 原始记录 / 谁说了什么”，且没有 meeting_id、calendar_event_id、会议号、参会人或时间范围，先用 drive +search --query <标题> 搜索纪要文档，拿到 Docx URL/token 后再 docs +fetch --api-version v2。若返回 <vc-transcribe-tab vc-node-id="...">，提取 note_id 后进入 Note 域判断 normal / unified；若没有该 block，但有“文字记录/逐字稿” Docx 链接，直接用 docs +fetch --api-version v2 读取该链接。

lark-cli vc +search --start "<YYYY-MM-DD>" --end "<YYYY-MM-DD>" --format json

详细用法请阅读 lark-vc-search.md。

Step 2: 根据 meeting_id 查询产物

获取会议产物

lark-cli vc +notes --meeting-ids '<meeting_id1>,<meeting_id2>'

可获取会议的所有产物信息，包括：

• 纪要标识（note_id）与展示类型（note_display_type：unknown / normal / unified）— 决定逐字稿走哪条路由
• 智能纪要（note_doc_token）— AI 生成的总结和待办信息
• 逐字稿（verbatim_doc_token）— 完整的会中发言记录（仅 normal 纪要可直接读取该文档）
• 共享文档（shared_doc_token）— 会中投屏共享的文档
• 妙记 Token（minute_token）— 如存在录制产物则返回

详细用法请阅读 lark-vc-notes.md。

如果返回了 minute_token，可通过以下命令获取妙记的详细信息（总结、待办、章节、文字记录）：

lark-cli vc +notes --minute-tokens '<minute_token1>,<minute_token2>'

可获取妙记的总结、待办、章节、文字记录等信息。详细用法请阅读 lark-vc-notes.md。

Step 3: 按 note_display_type 拉取正文 / 逐字稿

智能纪要（note_doc_token）是飞书文档，使用 docs +fetch --api-version v2 读取正文内容；逐字稿的读取方式由 note_display_type 决定：

# 纪要正文（两种展示类型都适用）
lark-cli docs +fetch --api-version v2 --doc <note_doc_token> --doc-format markdown

# note_display_type=normal：逐字稿是独立文档
lark-cli docs +fetch --api-version v2 --doc <verbatim_doc_token> --doc-format markdown

# note_display_type=unified：逐字稿不是独立文档，按 note_id 拉取
lark-cli note +transcript --note-id <note_id>

详细用法请参考 lark-doc 与 lark-note skill。

Step 4: 判断用户需要的产物内容

• 根据用户诉求（总结/待办/章节/完整发言记录等），选择合适的产物进行分析和信息提取
• 如果两种产物都不存在或没有权限，需如实告知用户

Note 域

• VC 只负责从 meeting_id / calendar_event_id / minute_token 定位会议产物和 note_id。
• 已知 note_id 后切到 lark-note；逐字稿路由以 lark-note 的 note_display_type 规则为准。
• 只有自然语言纪要标题时，先走文档搜索与 docs +fetch --api-version v2；只有 <vc-transcribe-tab vc-node-id="..."> 的 vc-node-id 可以进入 Note 域。
• doc_token / Docx URL 不是 note_id。没有 vc-node-id 时不要反推 Note，继续按 Doc 域读取正文或正文中明确给出的逐字稿文档。

Doc 域

• lark-doc skill 负责飞书云文档管理，包括获取文档元信息、读取文档内容、创建和编辑文档等操作。
• 会议产物的文档本质：智能纪要（note_doc_token）和 normal 纪要的逐字稿（verbatim_doc_token）都是飞书文档，需要通过 lark-doc 的 API（如 docs +fetch --api-version v2）查询其内容和元信息；unified 纪要的逐字稿不是独立文档，用 note +transcript 拉取（lark-note）。
• 文档元信息查询：获取文档名称、URL 等基本信息时，使用 drive metas batch_query；获取文档正文内容时，使用 docs +fetch --api-version v2。

三域关联总览

Calendar (日程) ──── 发起预约 ────► VC (会议)
                                       │
                    ┌──────────────────┤
                    │                  │
              AI 总结链路           录制链路
                    │                  │
                    ▼                  ▼
            智能纪要 (Doc)        妙记 (Minutes)
            逐字稿 (Doc)         ├── Summary
            共享文档 (Doc)        ├── Todo
            用户纪要 (Doc)        ├── Chapter
                                └── Transcript

• Calendar 提供会议预约入口，但并非所有会议都来自日程。
• VC 是会议数据的中心，管理会议记录和产物关联。
• Doc 是会议产物的载体，智能纪要和逐字稿都以飞书文档形式沉淀，需通过 Doc 域 API 读取。