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- 移除 TodoItem 中的 priority、created_at 和 updated_at 字段 - 强制每个任务都必须有唯一 id，且由用户负责生成 - 修改合并模式逻辑，merge=true 下保留未提及的旧任务 - 支持已完成和已取消任务重新激活（状态改回 pending 或 in_progress） - 禁止 in_progress 状态退回到 pending，必须标记为 completed 或 cancelled - 优化状态转换校验，允许特定状态间合法切换 - 简化任务变更消息，移除详细的新增/更新/移除统计 - 更新文档和示例，明确 id 必须由用户生成和使用 - 修复和补充测试，增强状态转换和合并模式验证 - 调整任务时间戳生成逻辑，统一使用当前时间及索引 - 该变更提供更合理的任务状态机械及管理模式，提升稳定性和易用性
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12 KiB
Markdown
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# dashboard block data_config SSOT
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Block 的 `data_config` 字段因 `type` 不同而变化。本文档是 dashboard block `data_config` 的单一事实来源（SSOT），包含组件类型、字段结构、筛选格式、约束和可复制模板。
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## 支持的组件类型（`type` 枚举）
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| type 值 | 说明 |
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|---------|------|
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| `column` | 柱状图 |
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| `bar` | 条形图 |
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| `line` | 折线图 |
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| `pie` | 饼图 |
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| `ring` | 环形图 |
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| `area` | 面积图 |
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| `combo` | 组合图 |
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| `scatter` | 散点图 |
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| `funnel` | 漏斗图 |
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| `wordCloud` | 词云 |
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| `radar` | 雷达图 |
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| `statistics` | 指标卡 |
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| `text` | 文本（支持 Markdown） |
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## 字段类型与操作符速查（AI 决策用）
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> 先用 `+field-list` / `+field-get` 确认字段 `type`；本节使用当前字段接口里的 canonical 类型名：`number`、`text`、`select`、`datetime`、`checkbox`、`user`。
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```
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text: is, isNot, contains, doesNotContain, isEmpty, isNotEmpty
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number: is, isNot, isGreater, isGreaterEqual, isLess, isLessEqual, isEmpty, isNotEmpty
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select（multiple=false）: is, isNot, isEmpty, isNotEmpty
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select（multiple=true）: is, isNot, contains, doesNotContain, isEmpty, isNotEmpty
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datetime: is, isGreater, isGreaterEqual, isLess, isLessEqual, isEmpty, isNotEmpty
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checkbox: is (value: true/false)
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user / created_by / updated_by: is, isNot, isEmpty, isNotEmpty
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```
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## data_config 通用结构
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `table_name` | string | 关联数据表名称 |
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| `series` | `[{ "field_name": "xxx", "rollup": "SUM" }]` | 指标/Y 轴（与 `count_all` 二选一）。rollup 支持 `SUM` / `MAX` / `MIN` / `AVERAGE` |
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| `count_all` | boolean | COUNTA 聚合，统计所有记录数（与 `series` 二选一） |
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| `group_by` | `[{ "field_name": "xxx", "mode": "integrated", "sort": {...} }]` | X 轴分组维度。`mode` 必填，`sort` 可选，见下方说明 |
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| `filter` | object | 筛选条件 |
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| `filter.conjunction` | `"and"` / `"or"` | 筛选逻辑 |
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| `filter.conditions` | `[{ "field_name", "operator", "value" }]` | 筛选条件数组，value 类型因字段类型而异（见下方 filter 格式规则） |
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### text 类型特殊结构
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`text` 类型组件用于展示富文本内容，**不需要数据源配置**（无 `table_name`、`series`、`group_by`、`filter`）。
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| 字段 | 类型 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `text` | string | **必填**。支持 Markdown 语法，详见下方说明 |
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**支持的 Markdown 语法：**
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| 语法 | 示例 | 效果 |
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|------|------|------|
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| 一级标题 | `# 标题` | 大标题 |
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| 二级标题 | `## 标题` | 中标题 |
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| 三级标题 | `### 标题` | 小标题 |
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| 加粗 | `**文字**` | **文字** |
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| 斜体 | `*文字*` | *文字* |
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| 删除线 | `~~文字~~` | ~~文字~~ |
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| 有序列表 | `1. 项目` | 1. 项目 |
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| 无序列表 | `- 项目` | - 项目 |
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> **注意**：以上未提及的 Markdown 语法（如链接、图片、代码块、表格等）均不支持。
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## group_by 详细说明
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### mode 枚举
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| mode | 含义 | 适用场景 |
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|------|------|----------|
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| `integrated` | 聚合分组（默认） | 绝大部分场景，按字段值分组统计 |
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| `enumerated` | 多值拆分统计 | 多选、人员等多值字段，将每个选项/人员拆开独立统计 |
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> 多选、人员等多值字段默认用 `enumerated`；其他字段默认用 `integrated`。
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### sort 排序
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| sort.type | 含义 | 典型场景 |
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|-----------|------|----------|
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| `group` | 按横轴值排序 | 按月份升序、按品类名字母序 |
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| `value` | 按纵轴值排序 | 按销售额从大到小 |
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| `view` | 按数据源记录顺序 | 保持原表行序（不常用） |
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`sort.order`：`asc`（升序）/ `desc`（降序）
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示例 — 柱状图按销售额降序：
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```json
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{
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"table_name": "订单表",
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"series": [{ "field_name": "金额", "rollup": "SUM" }],
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||
"group_by": [{ "field_name": "类别", "mode": "integrated", "sort": {"type": "value", "order": "desc"} }]
|
||
}
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```
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## filter 格式规则
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**基本结构：**
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```json
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{
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"filter": {
|
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"conjunction": "and",
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"conditions": [
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{ "field_name": "字段名", "operator": "操作符", "value": "值" }
|
||
]
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||
}
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||
}
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```
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**多条件示例（and/or）：**
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||
```json
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{
|
||
"filter": {
|
||
"conjunction": "and",
|
||
"conditions": [
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||
{ "field_name": "状态", "operator": "is", "value": "已完成" },
|
||
{ "field_name": "金额", "operator": "isGreater", "value": 1000 }
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||
]
|
||
}
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||
}
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```
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**操作符：**
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| 操作符 | 含义 | 是否需要 value |
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|--------|------|---------------|
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| `is` | 等于 | 是 |
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| `isNot` | 不等于 | 是 |
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| `contains` | 包含 | 是 |
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| `doesNotContain` | 不包含 | 是 |
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| `isEmpty` | 为空 | 否 |
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| `isNotEmpty` | 不为空 | 否 |
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| `isGreater` | 大于 | 是 |
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| `isGreaterEqual` | 大于等于 | 是 |
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| `isLess` | 小于 | 是 |
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| `isLessEqual` | 小于等于 | 是 |
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**各字段类型的 value 格式：**
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| 字段类型 | value 类型 | 适用操作符 | 示例 |
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|----------|-----------|-----------|------|
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| `text` | string | is, isNot, contains, doesNotContain, isEmpty, isNotEmpty | `{"field_name":"姓名","operator":"contains","value":"张"}` |
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| `number` | number | is, isNot, isGreater, isGreaterEqual, isLess, isLessEqual, isEmpty, isNotEmpty | `{"field_name":"金额","operator":"isGreater","value":0}` |
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| `select` (`multiple=false`) | string（选项名） | is, isNot, isEmpty, isNotEmpty | `{"field_name":"状态","operator":"is","value":"已完成"}` |
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| `select` (`multiple=true`) | string[]（选多个）/ string（选单个） | is, isNot, contains, doesNotContain, isEmpty, isNotEmpty | 多选传数组如 `["标签1","标签2"]`；单选传单个字符串 |
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||
| `datetime` / `created_at` / `updated_at` | number（Unix 毫秒时间戳，13位） | is, isGreater, isGreaterEqual, isLess, isLessEqual, isEmpty, isNotEmpty | `{"field_name":"创建日期","operator":"isGreater","value":1704038400000}` |
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| `checkbox` | boolean | is | `{"field_name":"已审核","operator":"is","value":true}` |
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| `user` / `created_by` / `updated_by` | string 或 string[]（用户 ID，格式 `ou_xxx`）。不知道 `open_id` 时先用 `lark-cli contact +search-user --query "<姓名/邮箱/手机号>" --as user` 查 id。 | is, isNot, isEmpty, isNotEmpty | `{"field_name":"负责人","operator":"is","value":"ou_xxxxxxxxxxxxxxxx"}` |
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| 所有类型（为空/不为空） | 不需要 value | isEmpty, isNotEmpty | `{"field_name":"备注","operator":"isEmpty"}` |
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> `value` 类型为 `string | number | boolean | string[]`，需根据字段类型匹配正确格式
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## 约束与本地校验
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- 必填与互斥
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- 图表类型必填：`table_name`
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- text 类型必填：`text`
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- 互斥：`series` 与 `count_all` 二选一，且至少提供其一（仅图表类型）
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- text 类型**不支持**：`series`、`count_all`、`group_by`、`filter`
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- 长度/结构
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- `group_by` 最多 2 个；每项 `field_name` 必填
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- `group_by[].sort.type` 取值 `group|value|view`；`order` 取值 `asc|desc`
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- 规范化（CLI 自动处理）
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||
- `series[].rollup` 自动转成大写（如 `sum` → `SUM`）
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||
- `group_by[].sort.type/order` 自动转成小写
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||
- 本地校验（可通过 `--no-validate` 跳过）
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||
- `+dashboard-block-create` 默认对 `data_config` 做轻量校验；失败会聚合错误并给出修复建议
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||
- `+dashboard-block-update` 不做强类型校验，由后端验证具体字段
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||
- 仅需传入合法 JSON；CLI 不会擅自改写你的业务含义
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## 可复制模板
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**按意图选择模板：**
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- 比较不同类别数值 → 柱状图 / 条形图
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- 看趋势变化 → 折线图 / 面积图
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- 看占比分布 → 饼图 / 环形图 / 词云
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- 多指标对比 → 组合图
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- 看两变量关系 → 散点图
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- 看流程转化 → 漏斗图
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- 看多维度评分 → 雷达图
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||
- 显示单个指标 → 指标卡（统计数字或记录数）
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最小柱状图：
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```json
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{
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"table_name": "表名",
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||
"series": [{ "field_name": "数值字段", "rollup": "SUM" }],
|
||
"group_by": [{ "field_name": "分组字段", "mode": "integrated" }]
|
||
}
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```
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||
最小饼图/环形图（按分类字段统计行数占比）：
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```json
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||
{
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||
"table_name": "表名",
|
||
"count_all": true,
|
||
"group_by": [{ "field_name": "分类字段", "mode": "integrated" }]
|
||
}
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||
```
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||
折线图（按月趋势）：
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||
```json
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||
{
|
||
"table_name": "表名",
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||
"series": [{ "field_name": "金额", "rollup": "SUM" }],
|
||
"group_by": [{ "field_name": "月份", "mode": "integrated", "sort": {"type":"group","order":"asc"} }]
|
||
}
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||
```
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||
|
||
条形图（横向柱状图）：
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||
|
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```json
|
||
{
|
||
"table_name": "表名",
|
||
"series": [{ "field_name": "数值字段", "rollup": "SUM" }],
|
||
"group_by": [{ "field_name": "分组字段", "mode": "integrated" }]
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
面积图（趋势填充）：
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|
||
```json
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||
{
|
||
"table_name": "表名",
|
||
"series": [{ "field_name": "数值字段", "rollup": "SUM" }],
|
||
"group_by": [{ "field_name": "时间字段", "mode": "integrated", "sort": {"type":"group","order":"asc"} }]
|
||
}
|
||
```
|
||
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||
组合图（柱+线等多指标对比）：
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```json
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||
{
|
||
"table_name": "表名",
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||
"series": [
|
||
{ "field_name": "指标1", "rollup": "SUM" },
|
||
{ "field_name": "指标2", "rollup": "SUM" }
|
||
],
|
||
"group_by": [{ "field_name": "分类字段", "mode": "integrated" }]
|
||
}
|
||
```
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|
||
散点图（两变量相关性）：
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||
|
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```json
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||
{
|
||
"table_name": "表名",
|
||
"series": [{ "field_name": "Y轴字段（数值/指标）", "rollup": "SUM" }],
|
||
"group_by": [{ "field_name": "X轴字段（分类/维度）", "mode": "integrated" }]
|
||
}
|
||
```
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||
|
||
漏斗图（流程转化）：
|
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|
||
```json
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||
{
|
||
"table_name": "表名",
|
||
"series": [{ "field_name": "数值字段", "rollup": "SUM" }],
|
||
"group_by": [{ "field_name": "状态字段", "mode": "integrated" }]
|
||
}
|
||
```
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|
||
词云（文本频率）：
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"table_name": "表名",
|
||
"count_all": true,
|
||
"group_by": [{ "field_name": "文本字段", "mode": "integrated" }]
|
||
}
|
||
```
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||
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||
雷达图（多维度评分）：
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||
```json
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||
{
|
||
"table_name": "表名",
|
||
"series": [
|
||
{ "field_name": "维度1", "rollup": "SUM" },
|
||
{ "field_name": "维度2", "rollup": "SUM" },
|
||
{ "field_name": "维度3", "rollup": "SUM" }
|
||
],
|
||
"group_by": [{ "field_name": "分类字段", "mode": "integrated" }]
|
||
}
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||
```
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||
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||
指标卡（统计数字）：
|
||
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||
```json
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||
{
|
||
"table_name": "数据表",
|
||
"series": [{ "field_name": "数字", "rollup": "SUM" }]
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
指标卡（统计记录数）：
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||
|
||
```json
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||
{
|
||
"table_name": "数据表",
|
||
"count_all": true
|
||
}
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||
```
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||
文本组件（Markdown 富文本）：
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```json
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||
{
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"text": "# 🚀 一级标题\n这是一个 **加粗** *斜体* ~~删除线~~ 的示例。\n\n## 📌 二级标题\n1. 有序列表项 1\n2. 有序列表项 2\n\n### 📌 三级标题\n- 无序列表项 1\n- 无序列表项 2"
|
||
}
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```
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||
> **注意**：text 类型组件不需要 `table_name`、`series`、`group_by`、`filter` 等数据源相关字段。
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## 常见错误与修复
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- 同时存在 `series` 与 `count_all`
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- 现象：后端/本地校验报互斥错误
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- 修复：见「关键约束」章节的二选一规则
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- 缺少 `table_name`
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- 现象：本地校验缺少必填字段
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- 修复：指定数据源表名（使用表名，非表 ID）
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- `series[].rollup` 大小写/取值不合法
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- 现象：本地校验提示枚举不支持
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- 修复：改为 `SUM|MAX|MIN|AVERAGE` 中之一（不区分大小写，CLI 会统一为大写；计数请使用 `count_all:true`）
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- `group_by` 超出 2 个或字段名为空
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- 修复：保留前 2 个，或补齐 `field_name`
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- 排序枚举不合法
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- 修复：`group_by.sort.type` 仅能为 `group|value|view`；`order` 为 `asc|desc`
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- filter 写法不规范
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- 修复：`conjunction` 取 `and|or`；`conditions[].operator` 必须在本页表格列举的范围内；除 `isEmpty/isNotEmpty` 外需提供 `value`
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## 坑点
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- **`count_all` 与 `series` 二选一** — 两者不能同时使用
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- **filter `value` 类型因字段而异** — 文本/单选为 string，数字为 number，日期为毫秒时间戳，多选/人员可为 string[]，复选框为 boolean；`isEmpty`/`isNotEmpty` 不需要 value
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- **`data_config` 结构随 `type` 变化** — 不同组件类型的字段不同，创建前务必确认类型对应的字段
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- **表名用 name，不是 ID** — `table_name` 对应的是表名称（如「订单表」），不是 `table_id`
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