ooodc/PicoBot
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Code Pull Requests Activity
PicoBot/.qoder/skills/lark-sheets/references/lark-sheets-core-operations.md
ooodc a7883dbed9 refactor(todo): 重构待办事项管理逻辑及更新状态规则 
- 移除 TodoItem 中的 priority、created_at 和 updated_at 字段
- 强制每个任务都必须有唯一 id，且由用户负责生成
- 修改合并模式逻辑，merge=true 下保留未提及的旧任务
- 支持已完成和已取消任务重新激活（状态改回 pending 或 in_progress）
- 禁止 in_progress 状态退回到 pending，必须标记为 completed 或 cancelled
- 优化状态转换校验，允许特定状态间合法切换
- 简化任务变更消息，移除详细的新增/更新/移除统计
- 更新文档和示例，明确 id 必须由用户生成和使用
- 修复和补充测试，增强状态转换和合并模式验证
- 调整任务时间戳生成逻辑，统一使用当前时间及索引
- 该变更提供更合理的任务状态机械及管理模式，提升稳定性和易用性
2026-06-13 09:22:33 +08:00

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Raw Blame History

飞书表格核心操作：分析、编辑与可视化

概览

面向"已有飞书表格"的核心工作流，核心原则：先了解，再分析或写入，最后验证。本文是方法论总纲；具体工具的参数细节、边界陷阱在对应子 skill，本文用指针引到那里，不重复展开。

三份「通用方法与规范」如何分工（都不含 shortcut，按主题单一归属）：

  • 本文（core-operations）= 流程与铁律：端到端工作流 + 全局铁律 + 横切陷阱，是读取入口与枢纽。
  • lark-sheets-visual-standards = 样式知识：配色 / 表头 / 数值格式 / 斑马纹 / 美化决策等"正确视觉输出"的全部标准。
  • lark-sheets-formula-translation = 公式知识：飞书公式书写与 Excel 迁移的全部正确性规则（绝对引用、范围语法、数组语义、不支持函数等）。

下面的铁律对所有任务一律生效，即使你是被索引直接路由进 visual 或 formula 而没经过本文——编辑类任务务必先回到这里过一遍铁律。

铁律（所有编辑类任务必须满足，子 skill 不得放宽）

  1. 最小改动：除用户明示要改的单元格 / 列外，原表其它单元格、行列结构、Sheet 名、合并区、格式必须 1:1 保持。中间结果优先放原数据右侧；会与原数据混淆或要承载透视表 / 图表时才新建空白 Sheet。禁止擅自删 / 改名 / 隐藏 / 移动已存在的 Sheet（新建允许，节制使用）。
  2. 真实写回 + 回读校验：交付必须是对在线表格的真实写入，并 +csv-get / +cells-get / +<对象>-list 回读校验。严禁只在文本里描述"已完成"、用普通公式 / 文本假装结构化对象、或只给占位而无真实写入。
  3. 读全再写，禁止只探前 N 行：批量填充 / 补齐 / 修正类任务必须先确认真实数据末行再写，否则会漏写表尾（高频致命错误）。完整的"按表格形态分流读取 + current_region / has_more 兜底 + 真实末行确认"流程见 lark-sheets-read-data 的「确定数据范围的正确流程」。
  4. 公式优先于硬编码：能用飞书公式表达的计算（总计 / 占比 / 增长率 / 提取 / 查找等）一律写公式而非静态值，源数据变化才能自动重算。用户口头的"分列 / 排序 / 求和 / 提取"也要落地为公式或原生工具（SORT / TEXTBEFORE / MID / 透视表 等）。Excel 公式迁移、数组语义、不支持函数清单一律以 lark-sheets-formula-translation 为唯一权威。
  5. 续写 / 扩展必须继承样式：续写、补齐、复制区块、新增行列时，禁止只读值只写值。必须连带 cell_styles + border_styles + 合并 + 行高一起继承。完整继承清单与做法见 lark-sheets-write-cells 的「新增列 / 新增行的样式继承」（border_styles 四边最易漏）。
  6. 多步写入优先 +batch-update：多个连续写入、或同一工具对多个区域重复调用（多次 merge / resize / cells-set），必须合并为单次原子 +batch-update。语义与不可嵌套的限制见 lark-sheets-batch-update。
  7. 分组汇总必须用透视表："按 X 统计 Y / 分组汇总 / 各部门数量金额"必须用 +pivot-{create|update|delete}（推荐省略 sheet_id 自动新建子表），禁止用 SUMIF / COUNTIF 或本地脚本覆盖原表替代。
  8. 任务拆成可验证 checklist：落地前把指令拆成所有"独立可验证子要点"，每点一个 assert，全部通过才交付：多维度操作（按部门一/二/三级排序）每维一个 assert；多目标（删 N 行）每目标一个；多格式兼容（多种日期格式）每种至少一个样本；范围类（A1:H11 加边框）起 / 末行 / 末列三边界都核。只完成第一个要点（只排一级、只删 1 行）属违规。
  9. 全量处理要前置断言条数：翻译 / 打标 / 批量公式落地等逐条任务，落地前把"预期处理条数"硬编码进代码，处理完 assert actual == expected。严禁输出"已完成前 N 条，剩余将继续"的半成品。

推荐工作流程

  1. 规划 skill 清单：开工前一次性列出本任务要读的子 skill（避免读一个调一个），本轮已读过的不重复读。本 skill + lark-sheets-workbook 几乎每次都要。

  2. 了解结构：先 +workbook-info 拿子表列表 / 行列数 / 冻结位置（不可猜测，猜错会越界覆盖）；涉及合并 / 隐藏 / 分组 / 行高列宽再用 lark-sheets-sheet-structure 的 +sheet-info。

  3. 读取数据（按任务类型选路径，细则见 lark-sheets-read-data）：

    用户需求语义 路径
    "完善 / 补齐 / 填空 / 修正所有 XX" / 数据分析 / 清洗 / 大数据集 A：原生优先（公式 / +pivot / +filter，见第 5 步）；原生表达不了或更复杂时分批 +csv-get 导出 + 本地脚本处理 + 分批回写（默认覆盖所有对应数据行，不以用户选区为准；脚本与 CLI 配合见下方「CLI 配合要点」）
    "查一下 / 看看 / 统计 / 汇总" 等只读 B：+csv-get 读到上下文
    需要公式 / 样式 / 批注 C：+cells-get
    续写 / 扩展 / 完善已有内容 D：+csv-get 看结构 + +cells-get 读源区样式 + +sheet-info --include row_heights,merges（见铁律 5）

    【高频致命错误】 对"完善 / 补齐 / 填空"类任务用路径 B 探 10 行就写入，实测会漏写表尾多行。写入前必须按 lark-sheets-read-data「确定数据范围的正确流程」确认真实数据末行。按关键字定位区域用 lark-sheets-search-replace 的 +cells-search。

  4. 理解数据语义（写入前必做）：读表头 + 3-5 行样本确认各列含义与格式（文本 / 数字 / 日期 / 混合）；写公式前先分析样本值格式模式再选提取策略；建透视表前先列清"行字段=分组维度、值字段=聚合指标"。需求模糊时（如"加入加减乘除"未说逻辑）基于表头与已有公式推断，不确定就问用户，禁止臆造业务逻辑。

  5. 分析与计算（原生工具优先，代码兜底）：飞书原生能力能随数据自动更新，必须优先：

    用户需求 必须用的原生工具 禁止用代码替代
    按 X 统计 Y、分组汇总 +pivot-{create|update|delete} pandas groupby → +cells-set
    求和 / 计数 / 平均 / 占比 公式（SUM/COUNT/AVERAGE） Python 算 → 写静态值
    画图表 / 可视化 +chart-{create|update|delete} matplotlib 画图
    条件高亮 / 色阶 +cond-format-{create|update|delete} 逐单元格设样式
    数据筛选 +filter-{create|update|delete} pandas filter → 覆盖写入
    文本提取 / 转换 公式（REGEXEXTRACT/TEXT/VALUE） Python 正则 → 写静态值
    查找匹配 公式（VLOOKUP/INDEX+MATCH） pandas merge → 写静态值

    只有以下才用代码：多步清洗流水线、统计建模、公式试错 3 次仍失败的降级。代码结果回写：大块纯值用 +csv-put（+ --start-cell，必要时自动扩容）；少量或需公式 / 样式用 +cells-set；能用飞书公式表达的写飞书公式。

  6. 写入与修改（细节见 lark-sheets-write-cells）：+cells-set 的 range 必须落在已有行列范围内、cells 二维数组与 range 严格同维；表尾追加先用 +dim-insert 插行列再写；整列 / 整行同结构的值 / 公式 / 格式用模板单元格 + --copy-to-range，禁止逐行 +cells-set；多步写入合并为 +batch-update；改尺寸先读相邻可见行列当前尺寸再决定 pixel / standard / auto，不要猜数值。

  7. 验证：重新读取受影响区域确认值 / 公式 / 样式 / 批注符合预期；对象类（图表 / 透视表 / 条件格式 / 筛选 / 迷你图 / 浮动图片）重新读对象配置确认；出错先定位错误类型 / 受影响区域 / 根因再修复重验。

用本地代码 / 脚本时的 CLI 配合要点

复杂处理——多步清洗、统计建模、批量转换、语义任务的分批编排等——用代码（python / node 等）解决是完全正当的。原生能力（公式 / +pivot / +filter）能表达就优先用（可随源数据自动重算）；原生表达不了或逻辑更复杂时，放手用代码。下面几条让脚本与 CLI 顺畅配合：

  • 解析输出时只读 stdout：CLI 把数据 JSON 写到 stdout、把诊断与警告写到 stderr。解析 JSON 时不要合并这两条流（即不要 2>&1），否则警告行混进 JSON 会让解析失败。用管道（lark-cli … | jq …）或先把 stdout 单独重定向到文件再读；需要诊断信息时把 stderr 另导到一个文件。
  • 喂给 CLI 的 CSV / JSON 用 UTF-8、不带 BOM：BOM 会污染首格的值或触发 invalid character 解析错；脚本读写文件时显式指定 encoding='utf-8'。
  • 临时文件交给运行时的标准库：用 tempfile.gettempdir() / os.tmpdir() 等取临时目录，不要硬编码固定路径；放在用户项目目录之外。
  • 命令失败先读错误再调整：同一条命令失败后不要原样重发；先看 stderr 的报错（参数错误、缺依赖、解释器不可用等）定位原因，再决定换写法、补依赖或退回原生工具。

公式策略

  • 公式优先于硬编码（同铁律 4）：能用公式表达的计算一律写公式，源数据变化才能自动重算。
  • 写任何公式前先读 lark-sheets-formula-translation：它是公式正确性的唯一权威，覆盖绝对引用（$）、飞书范围语法（H:H 与工具 A1 表示法的区别）、ARRAYFORMULA / 数组语义、Excel 迁移、不支持函数清单等全部规则。本文不再单列这些细则。

常见陷阱（铁律已覆盖的不再重复，仅列易漏点）

  • 合并单元格：合并区只有左上角存数据，其余读为空是正常行为；写入只能写左上角，写其它位置会报 cell ... is inside a merged region。改合并区先取消再操作。安全操作 5 条与"批量取消用大 range 一次调用"见 lark-sheets-range-operations。
  • +dim-insert 不继承行高：--inherit-style before/after 只继承值 / 公式 / 边框，不继承 row_height，新行会回落默认高度截断长文本；中间插行填文本前先读相邻行 row_height，用 +batch-update 合 +rows-resize 补齐。
  • 公式容错：日期 / 查找 / 数值转换公式用 IFERROR 包裹；写完读结果列首 5 + 末 5 行查 #VALUE! / #NAME? / #REF! / #DIV/0!；同一方案试错上限 3 次，超了改代码以值写入。
  • 循环引用：聚合公式（SUM/AVERAGE）引用范围不能含目标 cell 自身或其传递依赖。
  • NaN / 空值 / 除零：空值不直接参与运算；除法用 IF / IFERROR 防零。
  • 排序 / 筛选混合文本列：带货币符 / 单位 / 表达式的文本列直接排序 / 筛选会按字典序出错，先抽数值到辅助列再处理（细则见 lark-sheets-range-operations / lark-sheets-filter）。
  • 隐藏行列：+csv-get 默认 --skip-hidden=false（含隐藏行列）；设 true 只看可见数据，但返回行序号与实际行号不再对应。
  • 行号一律取 [row=N] 前缀：+csv-get 的 CSV 中双引号内换行是单元格内换行不是新行；禁止数 \n、禁止用"序号列"当行号（细则见 lark-sheets-read-data）。
  • 列字母取 col_indices[j]：禁止手数表头逗号定位列（>10 列极易 off-by-one）。
  • 跨 sheet 对象：图表 / 条件格式 / 透视表 / 浮动图片可能分布在多个子表，操作前先 +workbook-info 掌握全局。
  • +cells-search 不是万能：用户说"汇总金额"是操作动作（求和），不是搜索该文本；只在确需定位某文本位置时才用。

特殊场景

续写 / 复制已有区块格式

核心要求见铁律 5。机制（带齐哪些样式字段、怎么采样写入）见 lark-sheets-write-cells 的「新增列 / 新增行的样式继承」；样式标准（斑马纹奇偶 / 配色 / 边框层级）见 lark-sheets-visual-standards 场景二。本文不再展开。

NLP 任务处理

任务涉及语义理解、翻译、改写、摘要、分类、抽取、多行聚合时，以 NLP 方式处理，不要用纯规则代码替代语义理解（但可用代码做分批、行号映射、结果拼装与写回）。数据量大时必须分批（通常 30 行一批），每批处理完立即写回，不要全处理完再一次写入；单批生成通常不超 300 行，超出时按性质抽样或分批并向用户说明范围；多批写入优先用 +batch-update 合并为原子提交。

格式处理优先公式

"去除多余零 / 提取数字 / 文本格式转换 / 日期格式化"等清洗，必须优先用公式（SUBSTITUTE / TEXT / VALUE / LEFT / RIGHT / MID 等）：写一个模板 + --copy-to-range 即可整列处理，远比逐行修改高效。