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# PicoBot 上下文压缩架构设计与实施方案
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> 状态：已于 PicoBot 1.19.0 实施；1.20.0 增加 Model 级窗口配置与 Agent 上限收紧
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> 编写日期：2026-08-20
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> 本文定义并记录 PicoBot 上下文压缩的架构、数据模型、触发规则、失败语义、迁移步骤和验收标准。运行时事实仍以代码和测试为准；第 2 节保留 1.19.0 之前的基线，便于解释迁移动机。
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## 1. 结论
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PicoBot 的上下文压缩采用以下最小模型：
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1. `messages` 是不可由压缩改写的原始消息日志。
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2. 每个 Session 最多只有一个活动的 `ContextCheckpoint`。
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3. checkpoint 只保存一份累计摘要和第一条原样保留消息的 `seq`，不复制近期消息。
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4. 模型上下文由“活动摘要 + 原始消息尾部”确定性重建。
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5. `/compact`、自动压缩和 context-overflow 恢复调用同一个压缩服务，仅触发策略不同。
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6. 自动压缩采用 pi 风格的保留量机制：
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```text
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should_compact = context_tokens > context_window - reserve_tokens
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```
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7. 每次压缩最多调用一次摘要模型，不做后台压缩、多级压缩、租约、熔断器或复杂的增量归档。
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8. LLM 摘要失败时不写半成品；只有真实 overflow 恢复可以使用明确标记的确定性整 Turn 裁剪。
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目标数据流：
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```text
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SQLite 原始消息（按 seq 递增）
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│
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├── 无 checkpoint ────────────────┐
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│ │
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└── 活动 checkpoint │
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├── summary │
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└── first_retained_seq ─┐ │
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▼ ▼
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原始消息 seq >= first_retained_seq
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│
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▼
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ContextProjection（确定性历史投影）
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│
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system / tools / memory / active plan
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│
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▼
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Provider request
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```
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## 2. 背景与实施前基线
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### 2.1 旧压缩算法
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1.19.0 之前的 `ContextCompressor` 使用约 `chars / 4` 并乘 1.2 安全系数估算 token，以 context window 的 70% 作为固定触发阈值。超过阈值后依次执行：
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1. 截短旧工具结果。
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2. 按相邻 user 消息之间的 assistant/tool 片段生成摘要。
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3. 最多执行三轮摘要。
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4. 仍超过窗口 90% 时执行 head/tail 消息裁剪。
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实现位置：
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- `src/agent/context_compressor.rs::estimate_tokens`
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- `src/agent/context_compressor.rs::compress_if_needed`
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- `src/agent/context_compressor.rs::compress_once`
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### 2.2 旧版三个入口并不一致
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| 入口 | 旧版行为 | 主要问题 |
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|------|----------|----------|
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| `/compact` | 调用 `compress_if_needed`，替换 Session 内存历史，保存时间戳 | 低于 70% 时并不压缩；原始数据库未替换；内存 `seq_counter` 被按压缩后消息数重置 |
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| Turn 前自动压缩 | 压缩快照只用于当次 `history_out`，保存 Timeline/时间戳 | 压缩投影没有成为明确持久状态 |
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| overflow 恢复 | 解析窗口后重新压缩原始内存历史并重试一次 | 与首次请求的上下文投影可能不同；仍只持久化时间戳标记 |
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相关实现位于：
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- `src/session/session.rs::execute_slash_command`
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- `src/session/turn_input.rs::prepare_turn_input`
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- `src/session/session.rs` 的 worker overflow 分支
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### 2.3 旧恢复模型不够确定
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旧版 Session 恢复通过 `last_compressed_message_at`：
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1. 读取最近 Timeline；
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2. 把 Timeline 伪装为 `[Previous Context]` user 消息；
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3. 加载时间戳之后的原始消息；
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4. 必要时在恢复期间再次调用 Provider 压缩。
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Timeline 是检索记忆，不是精确的消息边界；时间戳也不能表达摘要覆盖到哪个 durable `seq`。因此相同数据库在不同恢复时机可能形成不同模型上下文。
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### 2.4 必须先解决的正确性问题
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- 压缩不得重置 durable message `seq`。
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- 摘要未被接受前不得写 Timeline。
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- 不能用“消息数量是否变化”判断压缩是否真正节省 token。
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- 恢复 Session 不得调用 LLM。
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- 自动、手动和 overflow 必须共享同一种投影与持久化语义。
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## 3. 设计目标与非目标
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### 3.1 目标
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- **简单**：一张 checkpoint 表、一个活动指针、一个压缩入口。
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- **可靠**：原始消息永远可恢复；checkpoint 原子提交；失败不改变有效上下文。
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- **确定性**：相同 checkpoint 和原始消息一定构建出相同历史投影。
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- **可解释**：触发阈值、压缩前后 token、保留边界和降级状态可观测。
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- **统一**：手动、自动、overflow 使用同一 planner、summarizer 和 commit 路径。
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- **兼容 PicoBot 生命周期**：慢摘要在 Session 锁外执行；提交前验证持久化 generation。
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- **保持工具链合法**：永不把 assistant tool call 与对应 tool result 切开。
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### 3.2 非目标
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第一版明确不实现：
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- Hermes 式 compression lease、分布式锁或后台 idle compaction。
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- 多层 active/inactive 消息归档。
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- 多模型投票、摘要质量评分或多次模型重试。
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- 基于 embedding 的语义切分。
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- 自动去重所有相似工具输出。
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- 在恢复 Session 时调用 Provider 修复上下文。
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- 允许模型直接控制 checkpoint ID、消息边界或原始 seq。
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- 用 Timeline 替代 checkpoint 或从 Timeline 反推活动上下文。
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## 4. 参考项目取舍
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### 4.1 采用 pi 的部分
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- 用 `context_window - reserve_tokens` 判断是否压缩，而不是固定百分比。
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- 用 Provider 最后一次真实 prompt usage 加后续消息估算当前占用；不可安全复用时回退完整估算。
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- 以 token 数量保留近期上下文，而不是固定最后 N 条消息。
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- 使用累计 summary，并在下一次压缩时把上一摘要作为输入。
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- 使用明确的第一条保留消息边界，原始历史保持可追溯。
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- 手动压缩跳过自动阈值。
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### 4.2 仅采用 Hermes 的原则
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- 慢摘要结束后必须验证提交代，过期候选不得生效。
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- 压缩后必须确认 token 确实下降。
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- 摘要失败不能留下数据库和内存分叉。
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不采用 Hermes 的 soft archive、并发消息克隆、租约、熔断器、后台压缩和多套压力阈值。PicoBot 已有 per-session worker 和递增消息 seq，不需要为第一版增加这些机制。
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### 4.3 采用 ZeroClaw 的部分
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只采用其“按完整 Turn 确定性裁剪”作为 overflow 最后安全网，不把无摘要裁剪作为普通自动压缩路径。
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## 5. 核心不变量
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实现必须始终满足：
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1. `messages` 表是用户可见历史和审计记录的唯一权威来源。
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2. 压缩不能更新、删除或重新编号任何原始消息。
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3. 每个 Session 最多有一个活动 checkpoint。
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4. checkpoint 的摘要只代表 `seq < first_retained_seq` 的历史。
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5. Provider 历史投影等于 `checkpoint summary + messages[seq >= first_retained_seq]`；没有 checkpoint 时等于全部原始消息。
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6. checkpoint 之后追加的消息天然进入原始尾部，不需要复制或重新编号。
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7. 任意会改变既有历史含义的非追加操作必须使活动 checkpoint 失效。
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8. checkpoint 插入和 Session 活动指针更新必须在同一 SQLite 事务中完成。
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9. checkpoint 提交失败时，旧投影继续有效。
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10. Timeline 写入是 checkpoint 提交后的 best-effort 派生操作，不参与恢复正确性。
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11. 摘要正文不得包含 Provider 私有 reasoning state；保留的原始消息仍按现有 Provider 匹配规则回放私有状态。
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12. 自动压缩每个 Turn 最多尝试一次，overflow 最多重试一次 Provider 请求。
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## 6. 数据模型
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### 6.1 原始消息
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继续使用现有 `messages(session_id, seq, ...)`：
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- `seq` 只由现有 durable 序号分配逻辑产生；
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- 压缩不调用 `replace_history_in_memory`；
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- 压缩不改变 WebUI/TUI history revision；
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- `/history`、导出和消息统计继续读取原始消息。
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### 6.2 ContextCheckpoint
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新增表：
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```sql
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS context_checkpoints (
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id TEXT PRIMARY KEY,
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session_id TEXT NOT NULL,
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generation INTEGER NOT NULL,
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parent_checkpoint_id TEXT,
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||
summary TEXT NOT NULL,
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||
first_retained_seq INTEGER NOT NULL,
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||
source_max_seq INTEGER NOT NULL,
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||
trigger_reason TEXT NOT NULL,
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||
provider_kind TEXT NOT NULL,
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||
model TEXT NOT NULL,
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||
tokens_before INTEGER NOT NULL,
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||
tokens_after INTEGER NOT NULL,
|
||
degraded INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
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||
created_at INTEGER NOT NULL,
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||
FOREIGN KEY(session_id) REFERENCES sessions(id) ON DELETE CASCADE,
|
||
UNIQUE(session_id, generation)
|
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);
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||
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_context_checkpoints_session_created
|
||
ON context_checkpoints(session_id, created_at DESC);
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```
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在 `sessions` 增加：
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```sql
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active_context_checkpoint_id TEXT,
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context_generation INTEGER NOT NULL DEFAULT 0
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||
```
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字段说明：
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| 字段 | 语义 |
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|------|------|
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| `generation` | Session checkpoint 的单调递增代，用于 CAS 提交 |
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| `parent_checkpoint_id` | 生成本摘要时使用的上一活动 checkpoint；首轮为空 |
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| `summary` | 对 `seq < first_retained_seq` 的自包含累计摘要 |
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| `first_retained_seq` | 第一条按原始结构回放给 Provider 的 durable message seq |
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| `source_max_seq` | 压缩快照开始时看到的最大 seq，用于诊断；不用于截断未来追加消息 |
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| `trigger_reason` | `manual`、`auto` 或 `overflow` |
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| `tokens_before/after` | 同一个预算器计算的压缩前后 token |
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||
| `degraded` | `1` 表示 overflow 时使用了无 LLM 摘要的确定性降级 |
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不在 checkpoint 中复制 retained tail。尾部始终按 `first_retained_seq` 从原始 `messages` 加载。这比保存消息 JSON 更简单，也避免 `ChatMessage` 字段演进造成双份数据不一致。
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||
### 6.3 Generation 的更新规则
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- 成功提交 checkpoint：`context_generation += 1`，更新活动 ID。
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- `/clear`、删除/回退既有消息等非追加历史修改：`context_generation += 1`，清空活动 ID。
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||
- 普通追加消息：不增加 `context_generation`。新消息自动位于 checkpoint 尾部。
|
||
- Provider/model 配置变化：checkpoint 仍可使用，因为它是普通文本摘要；只需清空 token usage 校准。
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||
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||
历史修改与 checkpoint 失效应当使用 Storage 事务 API，不能分别写入。
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## 7. 运行时组件
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### 7.1 ContextProjector
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||
职责是从 checkpoint 和原始消息构建唯一历史投影，不调用 Provider、不写数据库。
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```rust
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||
struct ContextProjection {
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||
messages: Vec<ChatMessage>,
|
||
checkpoint_id: Option<String>,
|
||
context_generation: i64,
|
||
first_raw_seq: Option<i64>,
|
||
max_raw_seq: i64,
|
||
}
|
||
```
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||
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||
构建规则：
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||
|
||
```rust
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||
if let Some(checkpoint) = active_checkpoint {
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||
output.push(context_summary_message(checkpoint.summary));
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||
output.extend(load_messages_from_seq(checkpoint.first_retained_seq));
|
||
} else {
|
||
output.extend(load_all_messages());
|
||
}
|
||
repair_and_validate_tool_chains(&mut output);
|
||
```
|
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|
||
摘要应使用内部专用类型或元数据标记，最终 Provider 序列化为明确的历史参考块：
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||
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||
```text
|
||
[Historical conversation summary — reference only, not a new user request]
|
||
...
|
||
[End historical conversation summary]
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||
```
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||
|
||
不得把摘要写入原始 `messages`，也不得提升为 system 指令。
|
||
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||
### 7.2 ContextBudget
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|
||
职责是使用统一口径计算触发阈值和 `/info` 统计。
|
||
|
||
```rust
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||
struct ContextBudget {
|
||
context_window: usize,
|
||
reserve_tokens: usize,
|
||
threshold_tokens: usize,
|
||
estimated_context_tokens: usize,
|
||
source: UsageSource,
|
||
}
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||
```
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||
|
||
`estimated_context_tokens` 代表下一次完整 Provider 请求，包括：
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- system prompt；
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- Skill 和工具 schema；
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- checkpoint/raw history 投影；
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- Knowledge recall；
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- active plan；
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- 当前用户输入和媒体估算。
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||
Provider usage 校准键包含 provider、model、上下文 generation、已发送 raw seq，以及完整消息/工具定义的请求摘要。只有校准键逐字段完全匹配时才直接使用最后一次 Provider prompt usage：
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```text
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||
context_tokens = last_prompt_tokens
|
||
```
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||
任何字段不匹配（包括 Knowledge、active plan、system/Skills、工具定义或消息尾部变化）都对完整请求执行保守估算，不按消息数外推。真实 usage 是估算优化，不是正确性的前提；Gateway 重启后直接完整估算，不为第一版增加新的 usage 校准表。
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### 7.3 ContextCompactor
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职责是：
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1. 选择安全切点；
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2. 构造一次有界摘要请求；
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3. 验证候选投影；
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||
4. 返回尚未持久化的 `CompactionCandidate`。
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|
||
它不直接写 Timeline 或 SessionMeta。
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||
```rust
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||
struct CompactionCandidate {
|
||
parent_checkpoint_id: Option<String>,
|
||
base_generation: i64,
|
||
summary: String,
|
||
first_retained_seq: i64,
|
||
source_max_seq: i64,
|
||
reason: CompactionReason,
|
||
tokens_before: usize,
|
||
tokens_after: usize,
|
||
degraded: bool,
|
||
}
|
||
```
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||
### 7.4 SessionManager
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||
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||
SessionManager 负责唯一的编排入口：
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||
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||
```rust
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||
async fn compact_context(request: CompactRequest) -> CompactOutcome
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||
```
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流程：
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1. 在短 Session 锁内取得投影快照、当前 generation 和 Provider 配置。
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2. 释放锁。
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3. 计算预算并生成候选；LLM 摘要在锁外执行。
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||
4. 通过 Storage CAS 事务提交 checkpoint。
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5. 提交成功后更新 Session 的轻量 checkpoint 缓存。
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||
6. 从当前 raw log 和已提交 checkpoint 重新投影，纳入摘要期间追加的更大 seq；禁止返回 candidate 携带的旧投影向量。
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||
7. best-effort 写一条带 checkpoint ID 的 Timeline。
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||
8. 返回统一结果。
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## 8. 配置与自动触发阈值
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### 8.1 配置模型
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新增一个顶层配置块，只保留三个用户可理解的选项：
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||
```json
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||
{
|
||
"context_compaction": {
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||
"enabled": true,
|
||
"reserve_tokens": 16384,
|
||
"keep_recent_tokens": 20000
|
||
}
|
||
}
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||
```
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||
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||
语义：
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||
|
||
- `enabled`：只控制 Turn 前自动压缩；不禁用 `/compact` 和 overflow 安全恢复。
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||
- `reserve_tokens`：为模型输出、下一次工具调用和估算误差预留的窗口。
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||
- `keep_recent_tokens`：生成 checkpoint 时尽量原样保留的近期历史 token。
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||
|
||
不再暴露 `threshold_ratio`、`protect_first_n`、`protect_last_n`、`max_passes` 或多个 danger ratio。
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||
|
||
### 8.2 小窗口适配
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||
|
||
默认值参考 pi，但需要适配 PicoBot 可配置的小上下文模型：
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||
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||
```text
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||
effective_reserve = min(config.reserve_tokens, context_window / 2)
|
||
threshold_tokens = context_window - effective_reserve
|
||
effective_keep = min(config.keep_recent_tokens, threshold_tokens / 2)
|
||
```
|
||
|
||
因此：
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||
|
||
- 128K 窗口默认在约 112K context tokens 时触发，保留约 20K 近期历史；
|
||
- 8K 窗口使用 4K reserve、保留最多约 2K 近期历史；
|
||
- 配置不会导致阈值为零或保留尾部本身超过触发阈值。
|
||
|
||
`/info` 和 WebUI 必须显示配置值与有效值，避免自适应裁剪成为隐藏行为。
|
||
|
||
### 8.3 唯一自动触发公式
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||
|
||
```rust
|
||
fn should_compact(
|
||
enabled: bool,
|
||
context_tokens: usize,
|
||
context_window: usize,
|
||
effective_reserve: usize,
|
||
) -> bool {
|
||
enabled && context_tokens > context_window.saturating_sub(effective_reserve)
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
不再保留 70% 自动阈值和 90% danger 阈值。`keep_recent_tokens` 自然形成回滞：成功压缩后上下文会下降到“有限摘要 + 近期尾部”，不会在下一 Turn 立即再次触发。
|
||
|
||
### 8.4 固定开销过大
|
||
|
||
压缩只能减少历史。若以下固定部分已经达到阈值：
|
||
|
||
```text
|
||
system + tools + skills + memory + plan >= threshold_tokens
|
||
```
|
||
|
||
返回明确的 `FixedContextExceedsBudget`，列出各部分 token 估算；不能通过删除全部历史伪装成功。
|
||
|
||
## 9. 切点选择
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||
|
||
### 9.1 以完整 Turn 为单位
|
||
|
||
优先使用 durable `turn_id` 分组。一个 Turn 包含：
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||
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||
- 初始 user 输入和同 Turn steering；
|
||
- assistant 文本/reasoning；
|
||
- assistant tool calls；
|
||
- 对应 tool results；
|
||
- terminal assistant 消息。
|
||
|
||
旧消息缺少 `turn_id` 时，使用 role 状态机推断边界。禁止仅按最后 N 条消息切分。
|
||
|
||
### 9.2 从尾部选择保留区域
|
||
|
||
```text
|
||
1. 从最新完整 Turn 向前累计估算 token。
|
||
2. 至少保留最新完整 Turn。
|
||
3. 达到 effective_keep 后停止。
|
||
4. 选中 Turn 的第一条消息 seq 即 first_retained_seq。
|
||
5. 更早内容进入累计摘要。
|
||
```
|
||
|
||
如果最新单个 Turn 已超过 `effective_keep`，仍完整保留该 Turn。只有真实 overflow 且完整 Turn 无法装入时，才允许在完整 iteration/工具批次边界切分。
|
||
|
||
### 9.3 工具调用边界
|
||
|
||
切点不得位于以下结构内部：
|
||
|
||
```text
|
||
assistant(tool_calls=[a, b])
|
||
tool(tool_call_id=a)
|
||
tool(tool_call_id=b)
|
||
```
|
||
|
||
如果候选切点落在 tool result 上，向前移动到声明这些 calls 的 assistant。若无法构造完整工具组，该组整体进入摘要区，并从保留尾部移除孤立结果。
|
||
|
||
### 9.4 首轮与重复压缩
|
||
|
||
首次压缩：
|
||
|
||
```text
|
||
summary_input = raw messages with seq < new_first_retained_seq
|
||
```
|
||
|
||
重复压缩：
|
||
|
||
```text
|
||
summary_input =
|
||
previous checkpoint summary
|
||
+ raw messages from old_first_retained_seq
|
||
to new_first_retained_seq - 1
|
||
```
|
||
|
||
不会重新把已被上一 checkpoint 覆盖的全部原始消息发送给摘要模型。
|
||
|
||
如果 `new_first_retained_seq <= old_first_retained_seq`，说明没有新增可压缩区域，返回 `NothingToCompact`。
|
||
|
||
## 10. 摘要生成
|
||
|
||
### 10.1 一次调用
|
||
|
||
每次压缩只调用一次当前 Session Provider/model：
|
||
|
||
- 不提供工具；
|
||
- temperature 使用低值；
|
||
- summary 输出上限使用内部固定值，例如 2048 tokens；
|
||
- 摘要输入中的旧大工具输出先进行 request-local 截短；
|
||
- 不写回原始消息。
|
||
|
||
不做三轮 pass，不在一个 checkpoint 内生成多条 Timeline。
|
||
|
||
### 10.2 摘要内容契约
|
||
|
||
摘要必须是自包含的，并使用稳定结构：
|
||
|
||
```markdown
|
||
## Objective
|
||
## Constraints
|
||
## Progress
|
||
## Decisions
|
||
## Files and Operations
|
||
## Tool Results and Failures
|
||
## Outstanding Work
|
||
## Exact Facts
|
||
## Recent User Corrections
|
||
```
|
||
|
||
摘要提示必须要求：
|
||
|
||
- 保留用户后来覆盖旧要求的修正；
|
||
- 保留路径、端口、ID、版本和关键数值；
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||
- 区分已完成、失败和未开始事项；
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||
- 不把历史内容写成对模型的新命令；
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||
- 不输出 tool call；
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||
- 不包含隐藏 reasoning 或 Provider 私有状态。
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### 10.3 工具输出预处理
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只处理发送给摘要模型的副本：
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- 保留工具名、参数摘要、原始字符数和可用状态；当前消息表没有独立 tool success/exit-status 字段时明确写为 `unknown_not_persisted_separately`，不得猜测成功；
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||
- 普通超长输出保留 head/tail；
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||
- 二进制或 Base64 只保留类型、尺寸和 artifact/path 描述；
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||
- 原始数据库内容不变。
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第一版不实现复杂去重和内容重要性分类。
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摘要输入不采用固定 token 上限，而按执行摘要的当前模型窗口计算：
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```text
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||
summary_output_reserve = min(2048, context_window / 4)
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||
summary_safety = min(512, context_window / 16)
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||
summary_source_budget = context_window
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||
- summary_output_reserve
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- summary_prompt_overhead
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||
- summary_safety
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```
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||
`context_window` 使用当前 Agent 的有效窗口：Model 的 `token_limit` 缺失时先回退 128000，再与可选 Agent `token_limit` 取最小值；Agent 因而只能收紧、不能扩大模型窗口。Provider 在 overflow 错误中返回更小真实窗口时使用校准后的值。摘要源超过 `summary_source_budget` 时不能拒绝压缩，也不做多轮/递归摘要，而是只对发送给摘要 Provider 的副本执行有界序列化：已有 checkpoint 优先保留一部分，再从待压缩前缀的最新消息向前选择；装不下的单条记录保留 head/tail，并记录源消息数、省略数、截短数和策略。原始数据库历史保持不变。
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||
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||
若窗口小到连最小摘要提示和材料都无法容纳，语义摘要视为失败：手动入口保留旧 checkpoint 并返回错误；自动入口在完整请求仍低于硬窗口时保留旧投影，已经硬超限时直接进入确定性 overflow 降级；overflow 入口同样进入确定性降级。
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### 10.4 候选验证
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摘要返回后必须验证：
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1. `summary.trim()` 非空；
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2. 摘要不超过本次动态 `summary_output_reserve`；
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3. `first_retained_seq` 存在且属于快照；
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||
4. 投影没有孤立 tool result；
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||
5. `tokens_after < tokens_before`；
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6. `tokens_after <= threshold_tokens`。
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任一条件失败都不得提交普通 checkpoint。
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## 11. 三种触发入口
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### 11.1 手动 `/compact`
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```text
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reason = manual
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force = true
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```
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行为：
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- 不检查自动触发阈值；
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- 至少存在一个可摘要的旧完整 Turn 才执行；
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- `context_compaction.enabled=false` 不影响手动命令；
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||
- 活跃 Turn 中不静默取消模型工作，命令应排到该 Turn 之后执行；若现有 control 路径不能可靠排队，则明确拒绝并提示先 `/stop`；
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||
- 摘要失败时保留旧上下文并返回错误，不执行无摘要裁剪。
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||
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||
成功响应至少包含：
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||
```text
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||
Context compacted: 74,200 -> 22,600 tokens
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||
Kept 6 recent turns from message seq 381
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||
Raw history unchanged
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||
```
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||
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||
无事可做时返回 `Nothing to compact`，不能报告 `X -> X messages`。
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||
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||
### 11.2 Turn 前自动压缩
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```text
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||
reason = auto
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||
force = false
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```
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||
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||
顺序：
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1. 并行加载 Knowledge 和 active plan。
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||
2. 构建完整但尚未发送的请求草稿。
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||
3. 用统一 `ContextBudget` 计算 `context_tokens`。
|
||
4. 满足 pi 风格阈值时调用一次 `compact_context`。
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||
5. checkpoint 提交成功后重新构建完整请求。
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||
6. 再次验证预算，然后调用 Provider。
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||
|
||
自动摘要失败时：
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||
|
||
- 每个 Turn 不再重复摘要；
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||
- 若完整请求仍未超过硬 context window，不提交 checkpoint，继续原请求；
|
||
- 若换模、改配置或历史增长使发送前预检已经超过硬 context window，立即提交明确标记的确定性 overflow 降级 checkpoint，不先发送必然失败的普通请求；
|
||
- 若 Provider 返回 overflow，进入统一 overflow 恢复。
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||
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||
### 11.3 Context overflow
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||
```text
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||
reason = overflow
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||
force = true
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||
```
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||
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首次 Provider 请求、尚未执行本 Turn 工具时的恢复顺序：
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||
1. 从错误中解析实际窗口；解析失败则使用配置窗口。
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||
2. 用实际窗口重新计算 reserve 阈值。
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||
3. 若本 Turn 尚未尝试摘要，调用一次统一压缩。
|
||
4. 摘要失败或候选仍无法装入时，按完整 Turn 确定性删除最旧内容。
|
||
5. 生成 `degraded = true` checkpoint，其摘要只陈述有多少旧 Turn 因 overflow 被省略，不伪造历史事实。
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||
6. 重建请求并只重试一次。
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||
7. 第二次 overflow 直接失败，返回可诊断错误。
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||
|
||
Provider overflow 在 AgentLoop 中先转换为类型化 `ContextOverflow`，携带解析出的窗口和 `tool_progress`。只有 `tool_progress=false` 才允许 Session 走上述正式 checkpoint 恢复；已执行工具的错误不得从 durable history 重启 Turn。
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||
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||
降级 breadcrumb 示例：
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||
```text
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||
[Earlier conversation omitted during context-overflow recovery.
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||
Raw history remains available, but no semantic summary was produced.]
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||
```
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||
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||
手动压缩不得生成这种降级 checkpoint。普通自动压缩在请求低于硬窗口时也不得降级；只有发送前已经硬超限的自动入口可把该状态按 overflow 处理并生成降级 checkpoint。
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### 11.4 Turn 内工具迭代
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||
AgentLoop 在每次 Provider 调用前继续执行 request-local 安全检查：
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1. 优先截短本 Turn 之前的旧工具结果副本；
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||
2. 不修改 durable history；
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||
3. 不为尚未提交的中间 Turn 创建 checkpoint；
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||
4. 若 overflow 发生在至少一个工具批次完成后，在当前 AgentLoop 内保留本 Turn 的 assistant tool call、tool result 和 steering，只删除进入本 Turn 前的旧完整 Turn 请求副本；
|
||
5. 对同一个 Provider step 只做一次 request-local 重试，不重新执行工具；第二次 overflow 直接失败，绝不回到 Session 正式重试；
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||
6. Turn 成功持久化后，由下一个 Turn 的统一自动入口创建正式 checkpoint。
|
||
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||
第一版不引入“Turn 中 checkpoint”这一额外状态。
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## 12. 原子提交与并发语义
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### 12.1 Storage API
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||
新增原子接口：
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```rust
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||
async fn commit_context_checkpoint(
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||
session_id: &str,
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||
expected_generation: i64,
|
||
checkpoint: NewContextCheckpoint,
|
||
) -> Result<ContextCheckpoint, StorageError>
|
||
```
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||
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||
事务伪代码：
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||
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||
```sql
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||
BEGIN IMMEDIATE;
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||
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||
INSERT INTO context_checkpoints (...)
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||
VALUES (... expected_generation + 1 ...);
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||
|
||
UPDATE sessions
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||
SET active_context_checkpoint_id = :checkpoint_id,
|
||
context_generation = context_generation + 1,
|
||
last_compressed_message_at = :now
|
||
WHERE id = :session_id
|
||
AND context_generation = :expected_generation;
|
||
|
||
-- affected rows 必须为 1，否则 ROLLBACK 并返回 stale candidate
|
||
COMMIT;
|
||
```
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||
|
||
实际实现应在 UPDATE 成功后再保留 INSERT，或依靠事务 rollback 清理失败 INSERT。
|
||
|
||
### 12.2 为什么普通追加不使候选过期
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||
|
||
压缩快照选择出的 `first_retained_seq` 之前内容不再变化。摘要期间新追加的消息具有更大 seq，投影会自然加载：
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||
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||
```text
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||
checkpoint summary
|
||
+ raw seq >= first_retained_seq
|
||
+ 摘要期间追加的更大 seq
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||
```
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||
|
||
因此不需要 Hermes 式复制并重新编号并发尾部。
|
||
|
||
### 12.3 什么操作必须使候选过期
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||
|
||
以下操作必须在同一事务中递增 `context_generation` 并清除活动 checkpoint：
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||
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||
- `/clear`；
|
||
- 删除、撤销或改写既有消息；
|
||
- 从旧 revision 恢复历史；
|
||
- 未来任何改变 `seq < first_retained_seq` 含义的操作。
|
||
|
||
这样正在生成的旧候选会在 CAS 时失败。
|
||
|
||
### 12.4 内存更新顺序
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||
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||
必须遵循：
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||
```text
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||
生成候选
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||
→ SQLite 原子提交
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||
→ 更新 Session checkpoint 缓存
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||
→ best-effort Timeline
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||
```
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||
|
||
不能先替换 `session.messages` 再保存标记。Session 内存继续保存原始消息或其原始缓存，Provider context 每次通过 projector 派生。
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||
## 13. Timeline 与记忆系统边界
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||
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||
成功提交非降级 checkpoint 后，可以写一条 Timeline：
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||
```text
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||
key: context_checkpoint:<checkpoint_id>
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||
category: Timeline
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||
session_id: <session>
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||
content: <summary>
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||
```
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||
|
||
规则：
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- Timeline 写入失败不回滚 checkpoint。
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||
- Session 恢复不读取 Timeline 构建活动上下文。
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||
- Timeline 清理不影响 checkpoint。
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||
- `timeline_recall` 仍可检索历史摘要。
|
||
- 降级 breadcrumb 不写 Timeline，因为它没有可召回的语义内容。
|
||
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||
## 14. Session 恢复
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||
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||
恢复不得调用 Provider：
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||
```text
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||
load SessionMeta
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||
→ load active checkpoint（若有）
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||
→ load raw messages
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||
→ build projection
|
||
→ validate tool chains
|
||
→ initialize seq_counter from DB max(seq) + 1
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||
```
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||
失败处理：
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||
- 活动 ID 指向不存在的 checkpoint：记录错误并回退全部原始历史。
|
||
- checkpoint summary 为空或边界非法：回退全部原始历史。
|
||
- 保留尾部工具链损坏：使用统一 repair 规则；无法修复时回退全部原始历史并报告诊断。
|
||
- 任何回退都不得在恢复路径静默写新摘要。
|
||
|
||
## 15. 旧 Session 迁移
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||
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||
不根据 `last_compressed_message_at` 和 Timeline 批量推算精确 seq，因为旧数据不能可靠恢复该边界。
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||
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||
采用惰性迁移：
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||
|
||
1. Schema 升级只创建 checkpoint 表和 Session 新字段。
|
||
2. 旧 Session 的活动 checkpoint 为空。
|
||
3. 实施切换后，模型上下文优先从完整原始消息构建。
|
||
4. 若完整原始历史达到新阈值，自动生成第一个 checkpoint。
|
||
5. `last_compressed_message_at` 暂时保留作兼容/诊断字段，但不再作为恢复权威。
|
||
6. 一个后续版本确认没有旧路径依赖后再删除时间戳恢复逻辑。
|
||
|
||
迁移后的第一次请求可能比旧进程恢复出的 Timeline 投影更长，但不会丢失原始事实；达到预算时会立即走新压缩路径。
|
||
|
||
## 16. `/info` 与可观测性
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||
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||
`SessionStats::ContextUsage` 应调整为 reserve 语义，至少暴露：
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||
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||
```text
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||
configured_window_tokens
|
||
effective_window_tokens
|
||
configured_reserve_tokens
|
||
reserve_tokens
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||
configured_keep_recent_tokens
|
||
effective_keep_recent_tokens
|
||
compression_threshold_tokens
|
||
used_tokens
|
||
remaining_tokens
|
||
usage_source
|
||
active_checkpoint_id
|
||
checkpoint_generation
|
||
checkpoint_tokens_before
|
||
checkpoint_tokens_after
|
||
checkpoint_degraded
|
||
```
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||
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||
文本输出不再显示“阈值（70%）”，改为：
|
||
|
||
```text
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||
上下文窗口 128,000
|
||
预留 16,384
|
||
自动压缩阈值 111,616
|
||
当前占用 74,200（Provider 实测 + 尾部估算）
|
||
活动 checkpoint cp_...，42,100 -> 21,800
|
||
```
|
||
|
||
日志仅记录：
|
||
|
||
- session ID；
|
||
- checkpoint ID/generation；
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||
- trigger reason；
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||
- token before/after；
|
||
- first retained seq；
|
||
- degraded/error 分类。
|
||
|
||
不得记录摘要正文、原始消息、reasoning 或 Provider 请求 payload。
|
||
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||
## 17. 失败语义
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||
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||
| 场景 | 行为 |
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|------|------|
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||
| 手动压缩无旧 Turn | `NothingToCompact` |
|
||
| 手动摘要 Provider 失败 | 保留旧 checkpoint，返回明确错误 |
|
||
| 自动摘要失败但请求仍小于硬窗口 | 本 Turn 使用原投影继续，记录 warning |
|
||
| 换模/改配置后发送前已经硬超限，且自动摘要失败 | 在普通 Provider 请求前提交确定性降级 checkpoint |
|
||
| 自动请求 overflow | 进入一次 overflow 恢复 |
|
||
| overflow 摘要失败 | 提交确定性降级 checkpoint，重试一次 |
|
||
| 第二次 overflow | Turn 失败，不继续循环 |
|
||
| checkpoint CAS 冲突 | 丢弃候选；手动提示重试，自动在下个 Turn 重评估 |
|
||
| SQLite 提交失败 | 旧投影继续有效，不写 Timeline |
|
||
| Timeline 写入失败 | checkpoint 仍有效，仅记录 warning |
|
||
| checkpoint 损坏 | 恢复时回退原始历史并暴露诊断 |
|
||
| 固定上下文超过预算 | 返回 `FixedContextExceedsBudget`，不删除历史 |
|
||
|
||
## 18. 代码组织与变更范围
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||
|
||
建议保持少量组件，不建立新的复杂框架：
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||
```text
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||
src/agent/context_compaction.rs
|
||
ContextBudget
|
||
TurnBoundary / CutPoint
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||
ContextCompactor
|
||
deterministic overflow trim
|
||
|
||
src/session/session.rs
|
||
deterministic projection orchestration
|
||
manual / auto / overflow entry points
|
||
|
||
src/session/turn_input.rs
|
||
runtime Knowledge / active-plan assembly
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||
|
||
src/storage/context_checkpoint.rs
|
||
checkpoint CRUD
|
||
atomic commit/invalidate
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||
```
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||
调用方调整：
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||
- `src/session/turn_input.rs`：先构建完整 runtime draft，再统一评估和压缩。
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||
- `src/session/session.rs`：`/compact`、restore、worker overflow 改用统一入口；删除压缩导致的内存历史替换。
|
||
- `src/agent/agent_loop.rs`：只保留 Turn 内 request-local 安全裁剪。
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||
- `src/session/stats.rs`：70% 文案改为 reserve 统计。
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||
- `src/config/mod.rs`：增加三字段 `ContextCompactionConfig`。
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||
- `resources/templates/config.example.json`：加入默认配置。
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||
- `src/storage/mod.rs`：初始化/migration 注册新表和字段。
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||
1.19.0 已在三个入口切换后删除旧 `ContextCompressor`，运行时只保留一套压缩算法。
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## 19. 实施阶段（已完成）
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### 阶段 1：当前正确性修复
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1. `/compact` 增加 force 语义和准确 no-op 结果。
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2. 压缩不再重置 `seq_counter` 和原始消息统计。
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||
3. Timeline 写入移出 `compress_once`。
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||
4. 用 token before/after 判断有效进展。
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||
5. 增加相关回归测试。
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||
这一阶段不改变持久化模型，但应尽快合入，避免现有 seq 风险继续存在。
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### 阶段 2：checkpoint 与投影
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1. 增加 schema 和迁移。
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||
2. 实现 checkpoint Storage API。
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||
3. 实现 `ContextProjector`。
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||
4. `/compact` 改为生成并提交 checkpoint。
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||
5. 恢复路径改为确定性投影，删除恢复期间 Provider 调用。
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||
6. Timeline 降级为派生检索记录。
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||
### 阶段 3：pi 风格自动触发
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||
1. 增加三字段配置。
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||
2. 实现统一 `ContextBudget`。
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||
3. 完整请求草稿纳入 token 计算。
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||
4. Turn 前自动压缩切换到 reserve 公式。
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||
5. `/info` 和 WebUI 使用同一预算结果。
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||
6. 删除 70%/90% ratio 逻辑。
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||
### 阶段 4：overflow 与清理
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||
1. overflow 改用统一压缩入口。
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||
2. 增加整 Turn 确定性降级 checkpoint。
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||
3. 确保只重试一次。
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||
4. 停止使用旧时间戳/Timeline 恢复分支；兼容字段暂时保留。
|
||
5. 删除旧 `ContextCompressor` 适配层和无用配置。
|
||
|
||
各阶段可以分别提交，但整个用户可见功能完成时统一按仓库规则增加中段版本号；不要在同一功能分支每个小阶段重复改版本。
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||
## 20. 测试计划
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### 20.1 预算单元测试
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||
- 128K 默认配置得到 `128000 - 16384` 阈值。
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||
- 小窗口 reserve 和 keep_recent 正确缩放。
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||
- `context_tokens == threshold` 不触发，`threshold + 1` 触发。
|
||
- `enabled=false` 不自动触发，但 manual/overflow 仍可执行。
|
||
- usage 与 projection 不匹配时回退完整估算。
|
||
- system/tools 固定开销超过预算时返回明确错误。
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||
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||
### 20.2 切点单元测试
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||
|
||
- 从尾部按 token 保留完整 Turn。
|
||
- 至少保留最新 Turn。
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||
- steering 与所属 Turn 一起保留。
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||
- 并行 tool calls 和全部 results 不被切开。
|
||
- 缺少 `turn_id` 的旧消息可回退分组。
|
||
- 重复压缩只摘要上一 summary 后新增的中间区。
|
||
- 没有新增可压缩区返回 no-op。
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|
||
### 20.3 Storage 测试
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||
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||
- 新库创建 checkpoint schema。
|
||
- 旧库迁移增加字段且原消息不变。
|
||
- checkpoint insert 与活动指针原子提交。
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||
- 错误 generation 导致完整 rollback。
|
||
- `/clear` 与 checkpoint invalidation 原子执行。
|
||
- 物理删除 Session 时外键级联删除 checkpoints；普通 `/delete` 是软删除，保留行供审计。
|
||
- 压缩后追加消息 seq 继续单调递增，无唯一索引冲突。
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||
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||
### 20.4 恢复测试
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||
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||
- 重启前后投影逐字段一致。
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||
- checkpoint 摘要与 raw tail 不重复。
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||
- 摘要期间追加的新消息出现在恢复尾部。
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||
- 缺失/损坏 checkpoint 回退完整原始历史。
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||
- 恢复路径不调用 Provider、不写 Timeline。
|
||
- Provider 私有状态只按既有匹配规则回放。
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||
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||
### 20.5 入口测试
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||
|
||
- 低于自动阈值时 `/compact` 仍强制压缩。
|
||
- 自动入口只在 reserve 阈值后触发一次。
|
||
- 自动摘要失败不改变活动 checkpoint。
|
||
- 128K 等大窗口的摘要输入不受固定 32K 限制，小窗口按模型窗口自动收缩。
|
||
- 超大摘要源生成有界单次请求，保留 checkpoint、最新材料和明确的省略/截短元数据。
|
||
- 换成更小模型后若发送前已经硬超限，摘要失败会在普通 Provider 请求前生成 overflow 降级 checkpoint。
|
||
- overflow 使用新窗口重算并最多重试一次。
|
||
- overflow 降级按完整 Turn 裁剪并标记 `degraded`。
|
||
- 工具执行后的 overflow 在同一 AgentLoop 重试，工具只执行一次且当前 tool call/result 仍在重试请求中。
|
||
- 工具后的第二次 overflow 不再发起额外重试，也不回到 Session 重跑。
|
||
- 活跃 Turn 下 `/compact` 不会静默取消或覆盖 Turn 状态。
|
||
- persistence failure 不产生内存/数据库分叉。
|
||
|
||
### 20.6 验证命令
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||
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||
Rust 实现完成后运行：
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||
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```bash
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||
cargo test --lib
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||
cargo clippy --all-targets --all-features -- -D warnings
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||
cargo build
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||
```
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||
|
||
如果修改 WebUI stats，再运行：
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||
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||
```bash
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cd webui
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npm ci
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npm run check
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npm run build
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||
cd ..
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||
cargo build
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||
```
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## 21. 验收标准
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||
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||
实现完成后，以下陈述必须全部成立：
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||
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||
1. `/compact` 是真正的强制压缩，不依赖自动阈值。
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||
2. 自动压缩唯一公式是 `context_tokens > context_window - effective_reserve`。
|
||
3. 压缩后原始聊天历史、message ID 和 seq 均不改变。
|
||
4. Session 重启不调用 LLM，并恢复出相同 Provider 历史投影。
|
||
5. 每个 Session 只有一个活动 checkpoint，投影不叠加多个 Timeline。
|
||
6. 连续压缩不会重复摘要已经覆盖的原始前缀。
|
||
7. 新消息在压缩期间到达也不会丢失或被摘要覆盖。
|
||
8. 工具调用和结果不会因切点成为孤立消息。
|
||
9. checkpoint 提交失败不会改变当前有效上下文。
|
||
10. `/info`、WebUI 和自动触发使用同一个 token 预算结果。
|
||
11. 普通压缩失败不会无声丢弃历史；只有 overflow 使用明确标记的整 Turn 降级。
|
||
12. 运行时不存在第二套按 70%/90% 比例判断的旧压缩路径。
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||
13. 摘要输入上限从当前模型窗口推导，超大历史通过 request-local 有界转录进入一次摘要调用，不因固定上限拒绝压缩。
|
||
14. 主 Agent 与具名 Agent 都先以 Model 配置或 128K 默认值确定硬上限，再与可选 Agent 上限取最小值。
|
||
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||
## 22. 最终取舍
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||
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本方案没有采用功能最丰富的压缩系统，而选择了更适合 PicoBot 当前架构的最小可靠闭环：
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```text
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append-only raw messages
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+ one active checkpoint
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+ first retained seq
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+ pi-style reserve threshold
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+ one summary call
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+ whole-turn overflow fallback
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它牺牲后台优化、复杂防抖和精细工具输出治理，换取更少状态、更清晰的恢复语义和更容易覆盖的测试面。未来只有在实际指标证明单一 checkpoint 模型不足时，才增加新的压缩层级或并发协调机制。
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