xiaoski
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- Add build.rs: scan resources/skills/, compress each with tar+zstd, embed via include_bytes! - Add src/skills/builtin.rs: runtime auto-install built-in skills to ~/.picobot/skills/ - Add about-picobot built-in skill: SKILL.md index + references/ (config, db-schema, architecture, faq, commands) + assets/config.example.json - Update skill loading: reverse priority (agents < picobot < workspace), deduplicate by name - Update skills prompt: re-query get_skill when user asks about installed skills - Change max_tool_iterations default from 20 to 99
3.5 KiB
3.5 KiB
PicoBot 数据库表结构
数据库为 SQLite，默认位于 workspace 下的 picobot.db。
sessions 表
会话表，一个 session 对应一个 (channel, chat_id, dialog_id) 组合。
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id |
TEXT PK | session ID，格式 <channel>:<chat_id>:<dialog_id> |
channel |
TEXT | 渠道名称 |
chat_id |
TEXT | 聊天/群组标识 |
dialog_id |
TEXT | 对话标识 |
title |
TEXT | 会话标题（默认 "新对话"） |
created_at |
INTEGER | 创建时间（unix 秒） |
last_active_at |
INTEGER | 最后活跃时间 |
message_count |
INTEGER | 消息计数 |
routing_info |
TEXT | 路由信息 |
deleted_at |
INTEGER | 软删除时间戳 |
last_consolidated_at |
INTEGER | 上次记忆归并时间 |
last_compressed_message_at |
INTEGER | 上次上下文压缩消息序号 |
messages 表
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id |
TEXT PK | 消息 UUID |
session_id |
TEXT FK | 所属会话，外键关联 sessions(id) |
seq |
INTEGER | 消息序号 |
role |
TEXT | 角色: user / assistant / tool / system |
content |
TEXT | 消息内容 |
media_refs |
TEXT | 多媒体引用 JSON |
tool_call_id |
TEXT | 工具调用 ID |
tool_name |
TEXT | 工具名称 |
tool_calls |
TEXT | 工具调用参数 JSON |
source |
TEXT | 消息来源（跨会话消息时标记来源 session_id） |
created_at |
INTEGER | 创建时间（unix 秒） |
memories 表
长期记忆存储。
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id |
TEXT PK | 记忆 UUID |
key |
TEXT UNIQUE | 记忆唯一键 |
content |
TEXT | 记忆内容 |
category |
TEXT | 类别: knowledge / timeline |
importance |
REAL | 重要性权重 (0-1) |
session_id |
TEXT | 关联会话 |
created_at |
TEXT | 创建时间 |
updated_at |
TEXT | 更新时间 |
配套 FTS5 全文索引虚拟表 memory_fts(key, content)，用于关键词搜索，通过触发器自动同步。
scheduled_jobs 表
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id |
TEXT PK | 任务 UUID |
name |
TEXT | 任务名称 |
schedule |
TEXT | 调度规则 JSON（once/every/cron） |
prompt |
TEXT | 任务提示词 |
channel |
TEXT | 执行渠道 |
chat_id |
TEXT | 目标对话 |
model |
TEXT | 使用的模型（可选） |
enabled |
INTEGER | 是否启用 (1/0) |
delete_after_run |
INTEGER | 执行后自动删除 (1/0) |
next_run_at |
INTEGER | 下次执行时间 |
last_run_at |
INTEGER | 上次执行时间 |
last_status |
TEXT | 上次执行状态 |
last_error |
TEXT | 上次错误信息 |
job_runs 表
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id |
INTEGER PK | 自增 ID |
job_id |
TEXT FK | 关联任务，外键关联 scheduled_jobs(id) |
started_at |
INTEGER | 开始时间 |
finished_at |
INTEGER | 结束时间 |
status |
TEXT | 执行状态 |
output |
TEXT | 执行输出 |
error |
TEXT | 错误信息 |
duration_ms |
INTEGER | 耗时（毫秒） |
llm_calls 表
记录所有 LLM API 调用的请求/响应详情，自动保留最近 1000 条。
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id |
INTEGER PK | 自增 ID |
created_at |
INTEGER | 调用时间 |
provider |
TEXT | 提供商类型 |
model |
TEXT | 模型名称 |
request_body |
TEXT | 请求体 JSON |
response_body |
TEXT | 响应体 JSON |
error |
TEXT | 错误信息 |
duration_ms |
INTEGER | 耗时（毫秒） |