oudecheng 0f60b02ede chore(log): 缩减 INFO 日志量，高频诊断日志降级/删除 ...

1. 删除缓存诊断日志 4 处（openai.rs）：排查已完结，字段已补齐，每次 LLM 调用都刷屏。
2. 删除 AgentPromptProvider 模型配置日志（agent_prompt_provider.rs）：排查遗留，每次请求刷。
3. AgentFactory 创建日志 info→debug（agent_factory.rs）：每轮对话刷，降级保留供偶发排查。
4. Calling tool / Tool calls detected info→debug（agent_loop.rs）：每次工具调用都刷，全量参数打印开销大，tracing 在未启用级别时不评估字段。
5. LoadTaskMessages 3 条日志 info→debug（load_task_messages.rs）：每次前端 trigger 都刷，一次 3 条。
6. 旧结果诊断日志 info→debug（execution.rs）：每条消息首次 agent 迭代都触发。
7. pending subagents 日志 info→debug（processor.rs）：子代理运行期高频率重复触发。
8. Updating current_session_id 仅变化时打（ws.rs）：old==new 时每条消息都刷，无信息量。
编译通过，测试全绿。

2026-08-15 23:10:39 +08:00

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agent_loop.rs

chore(log): 缩减 INFO 日志量，高频诊断日志降级/删除

2026-08-15 23:10:39 +08:00

context_compressor.rs

chore(compaction): 调整压缩阈值默认值

2026-08-07 11:53:54 +08:00

mod.rs

refactor(compression): 重构上下文压缩为两阶段+双阈值+三段保留

2026-08-05 21:56:41 +08:00

runtime_config.rs

feat(retry): 为 LLM 主调用添加可配置重试机制，默认 3 次

2026-08-04 12:53:33 +08:00

system_prompt.rs

feat: 使用 platform 模块获取 Shell 信息，优化系统环境信息提示词生成

2026-05-20 15:55:23 +08:00